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HPL-ESS：基于混合伪标签的无监督事件驱动语义分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于误差定位网络的半监督语义分割方法，解决了伪标签问题，提高了性能。在PASCAL VOC 2012和Cityscapes数据集上表现出卓越性能。
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关键要点
- 提出了一种基于误差定位网络的半监督语义分割方法。
- 该方法解决了伪标签问题，消除了性能下降风险。
- 实现了对不精确伪标签的鲁棒性。
- 具有自训练和对比学习的天然集成能力。
- 在PASCAL VOC 2012和Cityscapes数据集上表现出卓越性能。
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