HPL-ESS：基于混合伪标签的无监督事件驱动语义分割

原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

提出了一种新型的混合伪标签框架（HPL-ESS），用于减轻噪声伪标签的影响，并通过软原型对齐模块进一步改善目标领域特征的一致性，实验证明该方法在 DSEC-Semantic 数据集上的准确性和平均交并比（mIoU）等性能优于现有的最先进方法。

本文提出了一种基于误差定位网络的半监督语义分割方法，解决了伪标签问题，提高了性能。在PASCAL VOC 2012和Cityscapes数据集上表现出卓越性能。