LLM Agents 在招聘中的应用:一种用于简历筛选的创新框架
原文约300字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。这篇论文介绍了一种基于大型语言模型的代理框架,用于简历筛选,旨在提高招聘过程的效率和时间管理。通过实验,结果显示我们的自动简历筛选框架比传统手动方法快 11 倍,经过微调,我们的模型在简历分类和摘要及打分阶段的表现超过了 GPT-3.5 模型的基准性能,同时对 LLM 代理在最终录取阶段的决策效力进行的分析也进一步凸显了 LLM 代理在改变简历筛选过程中的潜力。
该论文介绍了一种基于大型语言模型的代理框架,用于简历筛选,提高招聘效率和时间管理。实验结果显示,自动简历筛选框架比传统手动方法快11倍,模型在分类、摘要和打分阶段的表现超过了GPT-3.5模型的基准性能。LLM代理在最终录取阶段的决策效力的分析进一步凸显了LLM代理在改变简历筛选过程中的潜力。