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基于张量分解的多药联合副作用预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
药物联合使用引起的不良反应是现代医学中普遍现象。研究发现，张量分解模型可预测药物联合使用的不良反应，建议未来研究考虑更廉价的方法。
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关键要点
- 药物联合使用引起的不良反应是现代医学中普遍现象。
- 准确预测药物联合使用的不良反应面临挑战。
- 现有的计算方法无法完全满足需求，因其多项式特性。
- 研究应用了三种张量分解模型，并与现有技术进行了比较。
- 张量分解模型在此任务中与图神经网络模型具有竞争力。
- 建议未来研究考虑更廉价的线性复杂度方法，而非昂贵的深度学习流程。
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