使用 Python 生成甘特图(Gantt Chart)
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内容提要
本文介绍了一个用于生成甘特图的Python库，可以根据给定的进程信息生成甘特图。该库简单易用，只需安装matplotlib依赖即可。示例代码展示了不同调度算法下的甘特图生成方法。
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延伸解读
轻量级库的实用价值
gao-keyong/matplotlib-gantt 虽然只有两个 star，但功能正常，且依赖简单，只需 matplotlib。对于需要快速生成操作系统作业中甘特图的学生或开发者来说，这种轻量级工具避免了复杂配置，能直接产出符合教学要求的图表。
数据格式与调度算法适配
每个进程的时间信息以 tuple 表示，第一个数字是开始时间，第二个是持续时间。这种格式能灵活表示不同调度算法的结果，如 FCFS、SJF、非抢占优先级和 RR，只需调整 tuple 列表即可生成对应甘特图。
兼容性与易用性
项目自带 Jupyter 示例，上手简单。尽管是三年前的项目，但在 Python 3.11 上仍能正常运行，说明其兼容性较好。对于需要快速生成甘特图嵌入 PDF 作业的用户，这是一个可靠的选择。
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Q&A
如何使用Python生成甘特图？
可以使用gao-keyong/matplotlib-gantt库，安装matplotlib后即可生成甘特图。
生成甘特图需要哪些依赖？
只需要安装matplotlib依赖即可。
甘特图生成的示例代码是怎样的？
示例代码展示了不同调度算法下的甘特图生成方法，包括FCFS、SJF等。
该甘特图库的使用难度如何？
该库非常简单易用，项目中包含jupyter示例，易于上手。
如何表示每个进程的时间信息？
每个进程的时间信息以tuple形式表示，包含开始时间和持续时间。
这个甘特图库的项目状态如何？
尽管是三年前的项目，但在Python 3.11上仍然能够正常运行。
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