蠎周刊
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Issue 394
内容提要
Python软件基金会包装工作组已获得资金，用于开发pip的下一代依赖解析器。Django的共同创始人解释了Python环境。教程包括Python列表推导式、Keras和深度学习、创建便携式Python解释器、处理协程和递归、读取和写入Stata文件、使用Flask和Vue.js开发单页应用程序。讨论了被低估的Python包、何时停止使用utcnow和utcfromtimestamp、学校中的机器学习和数据科学趋势。包括Python Lambda函数测验、在低内存环境中使用Tornado的用例、管理extras_require依赖项的最佳实践。提供即将到来的Python活动信息和最新的Python初学者课程。
关键要点
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Python软件基金会包装工作组获得资金，开发pip的下一代依赖解析器。
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Django共同创始人分享其Python开发环境，使用pyenv、poetry和pipx。
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Python列表推导式用于创建列表，进行过滤、映射和条件逻辑。
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使用Keras和深度学习自动检测自然灾害，准确率可达95%。
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开发便携式Python解释器的复杂过程。
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讨论被低估的Python软件包，特别是与大数据相关的模块。
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建议停止使用utcnow和utcfromtimestamp，推荐使用datetime。
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Python Lambda函数是小型匿名函数，具有更简洁的语法。
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讨论未来教育中机器学习和数据科学的趋势。
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学习如何在Python中使用asyncio处理协程。
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掌握递归概念，学习如何在Python程序中使用递归。
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学习如何在Python中读取和写入Stata文件。
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使用Flask和Vue.js开发单页应用程序的步骤。
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在低内存环境中使用Tornado的案例探讨。
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管理extras_require依赖项的最佳实践。
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pytest-quarantine插件用于管理预期的失败测试。
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即将举行的Python活动和课程信息。
