最后3天：AI评估，10月班
内容提要
ByteByteGo与Salesforce的Manjeet Singh合作推出AI评估实战课程，报名3天后截止。课程讲解如何为生产级AI智能体构建可靠评估系统，内容包括质量、安全、成本与延迟评估设计，LLM-as-a-Judge系统，红队测试，评估数据集构建，工具调用、RAG、多步执行与多智能体评估，以及CI/CD和生产环境评估。
延伸解读
课程定位与讲师背景
该课程由ByteByteGo与Salesforce高级总监Manjeet Singh合作推出，定位为面向生产级AI智能体的评估实战课程。讲师在Salesforce的资深背景意味着课程内容可能更贴近企业级应用场景，而非纯理论探讨。对于需要构建可靠AI系统的团队，这种来自一线大厂的经验分享具有较高参考价值。
评估体系覆盖的关键维度
课程内容涵盖质量、安全、可靠性、成本与延迟等多个评估维度，并涉及LLM-as-a-Judge、红队测试、评估数据集构建等具体技术。这表明课程旨在帮助学员建立全面的评估框架，而非仅关注单一指标。对于正在部署AI智能体的团队，这些维度直接关系到系统能否稳定运行并控制风险。
从开发到生产的评估闭环
课程强调在CI/CD和生产环境中运行评估，以捕捉回归和漂移，并将失败案例转化为永久性回归测试。这指向一个关键实践：评估不是一次性任务，而是需要嵌入开发运维全流程的持续活动。学员可借此了解如何将评估结果反馈到迭代中，形成闭环，从而提升AI系统的长期可靠性。
Q&A
AI Evals in Practice 课程报名什么时候截止？
报名在3天后截止。
这个AI评估课程是谁和谁合作的？
ByteByteGo与Salesforce的高级总监Manjeet Singh合作推出。
课程会教哪些评估设计？
课程会教如何为质量、安全、可靠性、成本和延迟设计评估。
课程中关于LLM-as-a-Judge会讲什么？
会讲如何构建和验证LLM-as-a-Judge系统。
课程会涉及红队测试吗？具体测试什么？
会涉及红队测试，针对提示注入和越狱对智能体进行红队测试。
课程会教如何评估多智能体交接吗？
会，课程涵盖评估工具使用、RAG、多步执行和多智能体交接。
课程会讲如何在CI/CD和生产环境中运行评估吗？
会，课程会讲在CI/CD和生产环境中运行评估，以捕捉回归和漂移。
课程如何帮助将失败转化为回归测试？
课程会教如何将失败转化为永久的回归测试。
