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ReALM：基于语言建模的参考解析
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内容提要
参考解析是一个重要的问题，对于理解和成功处理各种背景具有至关重要的作用。本文展示了如何利用 LLMs 创建一个极其有效的系统来解析各种类型的参考，通过将参考解析转化为一个语言建模问题，包括屏幕上的实体这类传统上不便于仅限于文本模态的形式。我们展示了在不同类型的参考上相对现有系统相似功能的巨大改进，最小的模型对于屏幕上的参考获得了超过 5％的绝对增益。我们还与 GPT-3.5 和 GPT-4...
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