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MGE: 一种无需训练的高效模型生成和增强方案
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种无需训练且高效的模型生成和增强方案（MGE），生成模型仅需1%的时间，具有竞争力的泛化能力和对抗防御能力。
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关键要点
- 该论文提出了一种无需训练且高效的模型生成和增强方案（MGE）。
- 生成模型仅需1%的时间，具有竞争力的泛化能力和对抗防御能力。
- 生成的模型在某些情况下与正常训练得到的模型相媲美，甚至更优。
- 在Few-shot任务中，使用Evolution-MGE进行增强后的生成模型展现出有竞争力的泛化能力。
- 生成模型之间的行为差异具有潜在的对抗防御能力。
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