面向医学图像的通用异常检测的视觉语言模型的适应

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-19T00:00:00Z

本研究探索了预训练视觉-语言模型在智能生成图像的检测中的潜力。通过基于CLIP特征的轻量级检测策略，发现不需要大量特定领域数据集训练，仅利用少量示例图像即可展现出泛化能力，并在商业工具中具有高鲁棒性。在分布内数据上与SoTA相匹配，并在分布外数据的泛化能力和鲁棒性上实现了显著改进。