基于自动对比学习策略的时间序列分析

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

微软的AutoCL是一种自动机器学习实践,可以自动学习对时间序列数据集和任务进行对比学习表示。通过通用搜索空间和强化学习算法,AutoCL能够自动找到适合给定数据集和任务的对比学习策略。实验结果验证了AutoCL的有效性,并提供了对比学习策略设计的指导。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
阅读原文