微软的AutoCL是一种自动机器学习实践,可以自动学习对时间序列数据集和任务进行对比学习表示。通过通用搜索空间和强化学习算法,AutoCL能够自动找到适合给定数据集和任务的对比学习策略。实验结果验证了AutoCL的有效性,并提供了对比学习策略设计的指导。
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