立方星联合高光谱图像传输与恢复的实时压缩感知
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究论文提出了一种用于实时压缩感知网络的轻量级架构，能够在有条纹效应和噪声传输条件下，以相对较少的训练样本高效稳健地完成高光谱图像重建，适用于迷你卫星上使用的推扫式扫描机制。
本文提出了一种适用于资源有限的移动设备的高效 HSI 修复方法 —— 二值化光谱重分布网络（BiSRNet），通过二值化基础模型并使用可缩放的双曲正切函数来重新分配 HSI 表现，并使用四个二值卷积模块来解决尺寸不匹配问题。证明了其优于现有的二值化方法，且与全精度算法达到相当的性能水平。
