利用计算机断层扫描钙化分数机会性心外脂肪组织评估预测心血管事件的人工智能

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内容提要

我们开发了一种全自动的方法,对冠状动脉周围的心周脂肪进行测量。通过训练一个三维全分辨率的神经网络来分割冠状动脉,然后自动测量心周脂肪。在测试中,得到了较高的准确性和衰减数值。这项工作展示了自动化心周脂肪测量在炎症和心脏疾病识别中的潜力。

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