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NNOSE: 最近邻职业技能提取
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了$k$最近邻增强的关系提取方法$k$NN-RE，通过最近邻搜索训练关系，解决语言复杂性和数据稀疏性问题，简单而有效。实验证明$k$NN-RE是利用远程监督数据进行关系提取的有效方法，在多个数据集上取得最高性能，优于其他模型。
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关键要点
- 介绍了一种使用 $k$ 最近邻进行增强的关系提取方法 $k$NN-RE。
- 该方法通过最近邻搜索查阅训练关系，解决语言复杂性和数据稀疏性问题。
- 观察到 $k$NN-RE 是利用远程监督数据进行关系提取的有效方法。
- 在 ACE05、SciERC 和 Wiki80 等多个数据集上，$k$NN-RE 取得了最高性能。
- 在允许使用远程监督的情况下，$k$NN-RE 在 i2b2 和 Wiki80 数据集上优于其他模型。
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