BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-30T00:00:00Z NNOSE: 最近邻职业技能提取 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了$k$最近邻增强的关系提取方法$k$NN-RE，通过最近邻搜索训练关系，解决语言复杂性和数据稀疏性问题，简单而有效。实验证明$k$NN-RE是利用远程监督数据进行关系提取的有效方法，在多个数据集上取得最高性能，优于其他模型。 🏷️ 标签 $k$最近邻 关系提取 数据稀疏性 语言复杂性 远程监督 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
