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2026年Tiger Data客户使用的9大PostgreSQL扩展
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原文英文，约3300词，阅读约需12分钟。
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内容提要
PostgreSQL功能强大，支持多种扩展，适用于时间序列、向量搜索和地理空间分析。常用扩展包括TimescaleDB、PL/pgSQL和pg_stat_statements，能够提升查询效率、简化代码和增强安全性，满足AI时代的需求。
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关键要点
- PostgreSQL功能强大，支持多种扩展，适用于时间序列、向量搜索和地理空间分析。
- 常用扩展包括TimescaleDB、PL/pgSQL和pg_stat_statements，能够提升查询效率、简化代码和增强安全性。
- 预安装扩展包括plpgsql、pg_stat_statements、pgcrypto、file_fdw和timescaledb，用户无需额外设置。
- TimescaleDB自动按时间分区数据，显著提高时间序列查询性能。
- PL/pgSQL允许在数据库内部编写代码，避免在多个服务中重复代码。
- pg_stat_statements自动跟踪每个查询的执行情况，帮助识别性能瓶颈。
- pgcrypto提供强大的加密和哈希功能，保护敏感数据。
- file_fdw允许直接用SQL查询外部文件，简化数据分析流程。
- pgvector支持向量相似性搜索，提升搜索结果的相关性。
- pgvectorscale通过将索引存储在磁盘上，支持更大规模的向量处理，降低内存需求。
- pgai将AI模型直接集成到PostgreSQL中，简化AI功能的实现。
- PostGIS增强地理空间分析能力，简化位置相关查询的实现。
- PostgreSQL生态系统不断发展，扩展功能使其成为强大的应用平台。
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