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内容提要
技术标准和数据主权的差异影响AI时代基础设施开源的全球竞争格局。以中国和其他国家的空气质量数据为例，探讨了各国在技术标准、开放性和主权方面的选择。这些差异不仅影响数据呈现方式，还影响AI模型的开源路径和全球规则的制定。中国在AI基础设施竞争中面临机遇，但选择路径至关重要。
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关键要点
- 技术标准和数据主权的差异影响AI时代基础设施开源的全球竞争格局。
- 中国和其他国家在空气质量数据呈现方式上存在显著差异，反映了技术标准和主权策略的不同选择。
- 空气质量数据的展示方式不仅是产品体验的差异，更是技术标准、开放性和主权之间关系的体现。
- 在AI时代，基础设施级别的开源成为生态系统主导权的关键战场。
- 中国在AI基础设施竞争中面临机遇，但选择路径至关重要。
- 全球在公共数据和技术标准开放方面大致有三种路径：工程开放型、治理主权型和妥协协调型。
- 空气质量数据的“点”与“区”展示反映了技术标准与数据主权的本质差异。
- AI时代的现象，如中国AI公司更愿意开源大语言模型权重，反映了不同层级的开源策略。
- 美国的AI开源和生态系统倡议专注于定义“如何使用AI”，而非急于开源最强模型。
- 中国正在从模型导向转向基础设施导向，探索如何在现有治理逻辑下实现方向性转变。
- AI基础设施竞争的现实评估显示，中美之间没有固定模式，存在巨大的不确定性和机会。
- 在AI时代，开放性、标准和主权之间的平衡将变得更加具体和工程驱动，仍然为中国的AI基础设施开源提供机会。
