人工智能时代批处理的变革

批处理是一种持续的工作流编排，旨在优化正确性、完整性和吞吐量。

现代批处理支持事件驱动，能够协调复杂的多步骤依赖，并可实现24/7运行。

批处理与流处理互补，适用于需要时间关联和高吞吐量的业务场景。

现代批处理的定义已从“夜间作业”转变为“工作流编排”。

现代批处理可以通过事件、时间表和依赖关系触发。

工作流编排平台管理依赖关系和执行路径，减少人工干预。

现代系统使用基于异常的管理来通知利益相关者，仅在需要干预时发出警报。

批处理适用于需要时间关联、完整数据或高吞吐量的业务流程。

批处理和流处理并不是竞争关系，而是相辅相成。

批处理在AI和机器学习工作负载中发挥着重要作用。

现代批处理的优势包括可靠性、成本效率和操作简便性。

成功实施批处理需要关注平台工程与自助服务的平衡。

自动化的目标是减少不必要的人为干预，但人类智能仍然不可或缺。

组织应投资于培训，建立内部专业知识，而不是完全依赖外部顾问。

现代批处理能够处理关键业务服务，并支持前沿的AI工作负载。