碎言博客
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基于 Next.js + Supabase 的文章阅读量和喜欢功能
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原文中文，约21800字，阅读约需52分钟。
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内容提要
本文介绍了如何在静态博客中实现文章阅读量和点赞功能，使用Next.js和Supabase技术栈。通过浏览器指纹识别用户，确保匿名统计并防止重复点赞。内容涵盖数据库设置、API实现及前端组件，适合个人博客和内容展示平台。
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关键要点
- 本文介绍如何在静态博客中实现文章阅读量和点赞功能，使用Next.js和Supabase技术栈。
- 通过浏览器指纹识别用户，确保匿名统计并防止重复点赞。
- 项目架构包括Next.js页面、API路由和Supabase管理。
- 使用的技术栈包括Next.js 16、Supabase、FingerprintJS、TypeScript和Tailwind CSS。
- 环境准备包括安装必要的依赖和创建Supabase项目。
- 创建Supabase数据库表以存储文章统计和用户喜欢记录。
- 创建数据库函数以确保数据一致性和原子性操作。
- 配置环境变量以安全地管理Supabase凭证。
- 实现Supabase客户端和浏览器指纹工具以识别用户。
- 实现API路由以处理统计数据和喜欢功能。
- 创建React组件以显示文章统计信息和处理用户交互。
- 在Vercel上部署项目并配置环境变量。
- 进行本地测试和常见问题排查以确保功能正常。
- 提供性能优化、安全增强和功能扩展的建议。
- 总结方案的优势，包括无需登录、原子操作和乐观更新等特点。
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