本文研究结合大型预训练语言模型和图神经网络来编码视觉和文本信息,通过未标记数据进行无监督微调。在发票和简历数据集上,发票的F1值提高了6.3%,简历提高了4.7%。在少样本情况下,所需标注数据比基线少30倍即可达到约90%的F1性能。
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