Onehouse 为其数据湖仓自动化向量嵌入
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内容提要
Onehouse，一个数据湖仓解决方案，现在支持自动化生成向量嵌入的管道。此功能允许用户将Onehouse数据传输到OpenAI或Voyage AI，并将生成的嵌入存储在湖仓中。该平台的向量嵌入生成器通过支持开放数据格式和廉价的云存储来解决GenAI项目中的数据管理挑战，从而降低成本并实现可扩展性。Onehouse还提供管道效率、索引功能和数据库集群以提高查询性能。其廉价存储、开放数据格式和管道自动化有助于向量嵌入存储和管理的长期可行性。
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关键要点
- Onehouse支持自动化生成向量嵌入的管道，允许用户将数据传输到OpenAI或Voyage AI。
- Onehouse计划扩展其资源和支持的模型，以创建更多的嵌入。
- 该平台的向量嵌入生成器是传统检索增强生成架构的替代方案。
- Onehouse通过支持开放数据格式和廉价云存储来解决GenAI项目中的数据管理挑战。
- 平台的变更数据捕获（CDC）方法使数据快速传输成为可能。
- 向量嵌入生成器补充了对向量数据库的依赖，允许组织选择用于生成模型应用的数据。
- Onehouse的ETL服务自动配置CDC基础设施，以支持低延迟用例。
- Onehouse支持Delta Lake、Apache Iceberg和Apache Hudi之间的全向互操作性，优化了Hudi的存储能力。
- 数据库集群和索引功能旨在提高查询性能，适用于生成AI的特定应用。
- Onehouse提供多种索引，包括基于规则过滤和文件级统计的索引。
- 数据库集群是一种排序数据的方法，有助于提高查询性能。
- 空间填充曲线支持多维聚类，帮助用户更好地理解数据。
- Onehouse的向量嵌入生成器是存储向量的可行替代方案，降低成本并提高可扩展性。
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