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Tokenization of Videos with a Learned Autoregressive Generative Prior
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型视频标记器LARP，旨在克服传统视频标记方法在自回归生成模型中的局限性。LARP通过学习整体查询来收集视觉信息，提升生成模型的表现，并在UCF101视频生成基准上取得了先进的性能，显示出其潜在的应用价值。
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关键要点
- LARP是一种新型视频标记器，旨在克服传统视频标记方法在自回归生成模型中的局限性。
- LARP通过学习整体查询来收集视觉信息，能够捕捉更全球和语义的表示。
- LARP提升了生成模型的表现，并在UCF101视频生成基准上取得了先进的性能。
- LARP显示了其在视频自回归生成中的潜在应用价值。
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