飞桨教师风采 | 丁卉：开源AI平台助力人工智能类课程项目式自主协作教学模式研究...
内容提要
南京邮电大学丁卉讲师研究大数据挖掘和智能交通，探索人工智能课程的实践教学模式。文章强调实践教学对提升AI课程效果的重要性，建议结合开源AI平台如百度飞桨进行项目式教学。通过“教师指导、项目实践、自主协作学习”模式，学生在理论与实践中提升创新能力。课程设计包括多层次实验题目，利用AI平台支持学生完成项目开发，增强学习积极性和实践能力。
关键要点
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丁卉是南京邮电大学的讲师，研究方向为大数据挖掘和智能交通。
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强调实践教学对提升人工智能课程效果的重要性，建议结合开源AI平台进行项目式教学。
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通过教师指导、项目实践、自主协作学习的模式，提升学生的创新能力。
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人工智能课程需要结合理论、应用和软件工具的多方面学习。
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项目式教学是连接理论知识与实际应用的重要桥梁，有助于培养工程应用型人才。
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开源AI平台如百度飞桨为实践教学提供了新路径，支持项目开发和在线学习。
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项目式自主协作学习模式能够增强学生的自主创新能力和实践能力。
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课程设计包括多层次实验题目，学生可根据需求选择项目进行实践训练。
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深度学习课程采用项目式自主协作模式，结合理论课堂和项目实验课堂。
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课程成绩评定由平时学习过程成绩和课后大作业评分组成，体现学习与实践能力的效果。
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开源AI平台助力的项目式教学是人工智能课程改革的重要发展方向。
延伸解读
实践教学的重要性
文章强调实践教学在人工智能课程中的关键作用。通过项目式教学，学生能够将理论知识与实际应用相结合，从而提升创新能力和解决实际问题的能力。这种教学模式不仅能激发学生的学习兴趣，还能有效培养他们的工程应用型人才素质。
开源AI平台的优势
开源AI平台如百度飞桨为实践教学提供了丰富的资源和工具，支持学生进行项目开发。平台的在线建模、调试和数据集功能，使得学生能够在实践中快速上手，减少了环境配置的复杂性。这种便利性为学生的自主学习和创新能力的提升提供了良好的基础。
项目式自主协作学习的实施
项目式自主协作学习模式通过教师指导与学生自主实践相结合，促进了学生的团队合作和独立思考能力。在这种模式下，学生不仅能在实践中学习，还能通过小组讨论解决问题，增强了学习的互动性和有效性。这种教学方法适应了现代教育对学生综合素质的要求。
延伸问答
丁卉讲师的研究方向是什么？
丁卉讲师的研究方向为大数据挖掘和智能交通。
为什么实践教学对人工智能课程重要？
实践教学能够提升人工智能课程的教学效果，帮助学生将理论知识与实际应用相结合。
开源AI平台如何支持项目式教学？
开源AI平台如百度飞桨提供在线建模、编写代码和运行调试功能，支持学生完成项目开发。
项目式自主协作学习模式的优势是什么？
该模式能够同步培养学生的实践与自主创新能力，促进独立思考和合作学习。
人工智能课程的教学设计包含哪些方面？
教学设计包括理论学习、项目实践和软件工具的多方面学习。
如何评定人工智能课程的成绩？
课程成绩由平时学习过程成绩和课后大作业评分组成，分别占总成绩的40%和60%。
