飞桨教师风采 | 丁卉：开源AI平台助力人工智能类课程项目式自主协作教学模式研究...
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原文中文，约5100字，阅读约需12分钟。
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内容提要
南京邮电大学丁卉讲师研究大数据挖掘和智能交通，探索人工智能课程的实践教学模式。文章强调实践教学对提升AI课程效果的重要性，建议结合开源AI平台如百度飞桨进行项目式教学。通过“教师指导、项目实践、自主协作学习”模式，学生在理论与实践中提升创新能力。课程设计包括多层次实验题目，利用AI平台支持学生完成项目开发，增强学习积极性和实践能力。
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关键要点
- 丁卉是南京邮电大学的讲师，研究方向为大数据挖掘和智能交通。
- 强调实践教学对提升人工智能课程效果的重要性，建议结合开源AI平台进行项目式教学。
- 通过教师指导、项目实践、自主协作学习的模式，提升学生的创新能力。
- 人工智能课程需要结合理论、应用和软件工具的多方面学习。
- 项目式教学是连接理论知识与实际应用的重要桥梁，有助于培养工程应用型人才。
- 开源AI平台如百度飞桨为实践教学提供了新路径，支持项目开发和在线学习。
- 项目式自主协作学习模式能够增强学生的自主创新能力和实践能力。
- 课程设计包括多层次实验题目，学生可根据需求选择项目进行实践训练。
- 深度学习课程采用项目式自主协作模式，结合理论课堂和项目实验课堂。
- 课程成绩评定由平时学习过程成绩和课后大作业评分组成，体现学习与实践能力的效果。
- 开源AI平台助力的项目式教学是人工智能课程改革的重要发展方向。
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