通过先前数据拟合网络进行零样本异常检测：模型选择的遗忘！

本文提出了一种简单且有效的异常检测算法 ECOD，通过计算数据的经验累积分布函数估计数据的尾部概率，计算每个数据点的异常得分。实验证明，ECOD 在准确性、效率和可扩展性方面优于其他11种现有的异常检测方法。同时提供易于使用、可扩展的 Python 实现。