元规划：使用规划器解决数学问题
原文中文，约3700字，阅读约需9分钟。发表于：。使用规划器编程（planner programming）解决数学问题的文章。规划器编程和动态规划 (DP)比较规划器编程使用搜索来查找一系列操作，而 动态规划（dynamic programming ：DP)） 则将问题分解并重新使用子问题的解决方案。规划器编程和动态规划 (DP) 是解决复杂问题的相关但不同的技术： 规划器编程涉及将问题建模为一系列动作和状态，并使用广度优先搜索...
本文介绍了使用规划器编程和动态规划解决数学问题的方法，规划器编程使用搜索算法找到最短路径，动态规划将问题分解为子问题并存储解决方案。作者使用C++和Picat编程语言实现了解决方案，并展示了优化和改进算法的方法。规划语言的核心思想是提供初始状态、动作和目标，然后找到最短动作序列。
