PyTorch中的GRU
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains GRU layer. My post explains RNN(). My post explains LSTM(). My post explains manual_seed(). My post explains requires_grad. GRU() can get the two...
文章介绍了GRU层的初始化参数和使用方法。GRU可以处理2D或3D张量。初始化参数包括输入大小、隐藏层大小、层数、偏置、批处理优先、丢弃率、双向、设备和数据类型等。示例代码展示了如何在PyTorch中使用GRU进行张量计算，并解释了各参数的作用和默认值。
