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Goal-Oriented Dialogue State Tracking Beyond Ontology
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过指令微调和高级提示策略，提升对话状态跟踪性能，采用变分图自编码器建模用户意图，且无需预定义本体，在开放领域对话中表现优异。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，解决了对话状态跟踪方法依赖固定本体的问题。
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新方法通过指令微调和高级提示策略提升对话状态跟踪性能。
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该方法无需预定义本体，采用变分图自编码器建模用户意图。
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在开放领域对话中，该方法表现出色，达到了42.57%的JGA。
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此研究显著推动了目标导向聊天机器人的发展。
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