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DN-4DGS：具有时空聚合的去噪变形网络用于动态场景渲染
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了高斯流，一种用于多视图和单目视频中快速重建动态场景和实时渲染的新方法。通过3D高斯喷洒和双域变形模型，显式建模高斯点的属性变形，无需为每帧训练单独模型。该方法提高了效率，训练速度比传统方法快5倍，并在新视图渲染质量上表现出色。
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关键要点
- 引入高斯流（Gaussian-Flow），用于快速动态场景重建和实时渲染。
- 利用基于点的3D高斯喷洒（3DGS）技术和双域变形模型（DDDM）显式建模高斯点属性变形。
- 消除了为每帧训练单独模型的需求，提高了训练效率。
- 训练速度比传统方法快5倍，渲染质量明显优于主流方法。
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