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Flexible and Efficient Diffusion for Low-Light Image Enhancement
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内容提要
本研究提出了ReDDiT框架，通过轨迹解码器和反射感知模块，解决低光图像增强的计算和性能问题。学生模型在更少步骤中超越教师模型。实验表明，该方法在2步时性能与传统方法相当，8步或4步时最佳。
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关键要点
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本研究提出了ReDDiT框架，解决低光图像增强的计算和性能问题。
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通过轨迹解码器和反射感知模块，学生模型在更少步骤中超越教师模型。
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实验表明，该方法在2步时性能与传统方法相当，8步或4步时最佳。
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