ODDN:应对开放世界深度伪造检测中无配对数据挑战
该研究提出了一种局部感知深度伪造检测算法(LaDeDa),通过9x9图像块将检测准确率提高至99%。Tiny-LaDeDa模型实现了高效运行,但训练协议问题影响其在真实世界中的应用。新数据集WildRF上的性能为93.7%,仍需解决检测可靠性问题。
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
该研究提出了一种局部感知深度伪造检测算法(LaDeDa),通过9x9图像块将检测准确率提高至99%。Tiny-LaDeDa模型实现了高效运行,但训练协议问题影响其在真实世界中的应用。新数据集WildRF上的性能为93.7%,仍需解决检测可靠性问题。