洞察任何实例：可提示的遥感图像实例分割
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了遥感图像实例分割中前景与背景比例失衡及实例尺寸有限的问题，提出了一种基于提示学习的新方法。通过设计局部提示模块和全局到局部提示模块，结合提案区域损失函数，显著提高了实例分割效果，使得该方法能够快速执行并具备竞争力。
本研究提出了一种增强型自我监督表示学习方法，通过预训练解决了对比学习和重构学习中的问题，并提供上下文信息。实验证明该方法在多个下游任务上优于全监督学习模型和最先进的自我监督学习方法，具有高泛化性和可迁移性。
