AI Agents有哪些风险？哪些措施可以减少风险？
原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。发表于：。引言许多人工智能开发者正在创建具有更高自主性、能够访问外部工具或服务，并在可靠适应、规划和开放式长期行动以实现目标方面能力更强的系统。我们将这类系统视为具有相对较高程度的代理性，并将它们称为（人工智能）代理或具有代理性的系统。相对较低程度的代理性系统仅辅助人类决策或在没有与世界互动的情况下产生输出，例如图像分类器或文本到图像模型。代理的例子可能包括与真实世界广泛互动的强化学习系统，或者能够访问工具...
本文讨论了人工智能代理的风险和管理方法，包括排除人类循环、恶意使用、过度依赖、延迟和扩散的影响、多代理交互和依赖、代理实例化等。建议使用代理标识符、实时监控和活动日志提高可见性，同时增加公众对AI开发和部署的影响力，并实施预防和抵御伤害的措施。
