XAI引导的不平衡数据集绝缘体异常检测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-25T00:00:00Z

在工业4.0中，深度学习和智能制造促进了高效视觉检测系统的发展。研究显示，多类模型在MVTec AD数据集上的表现与单类模型相当，无需为每个类别单独建模。在CPU和NVIDIA Jetson Xavier NX上测试了多类异常检测模型的延迟和内存需求。比较量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）的性能，发现QAT在无监督任务中更接近原始32位浮点数。