ByteCheckpoint: LLM 开发的统一检查点系统
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过引入 ByteCheckpoint,一种基于 PyTorch 的多框架大型语言模型检查点系统,支持自动在线检查点重分配,实验结果表明 ByteCheckpoint 相较于基线方法在减少检查点保存和加载成本方面具有显著优势。
本文介绍了ServerlessLLM,一种用于大型语言模型的本地化服务器推理系统,通过优化检查点加载和推理实现高效性能,实验结果显示其延迟性能超过现有技术系统10-200倍。