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神经天气模型的有效误差条形图确定
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
非参数机器学习模型与符合预测是准确预测房屋价格的方法。本研究调查了调整符合预测的置信区间以解决地理区域不完全校准的问题，并在奥斯陆房地产市场数据集上验证了其性能。研究结果表明，局部加权版本可以一致地校准置信区间。模拟研究探索了符合预测在房地产市场数据上的性能。
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关键要点
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非参数机器学习模型与符合预测是准确预测房屋价格的方法。
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地理空间依赖导致直接应用符合预测的置信区间不完全校准。
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本研究调查了调整符合预测置信区间的方法以解决地理区域不一致的问题。
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研究在挪威奥斯陆房地产市场数据集上验证了调整方法的性能。
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局部加权版本可以在不同地理区域中一致地校准置信区间。
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模拟研究探索了符合预测在房地产市场数据上的性能。
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