自然语言不足:多模态生成性 AI 在 Verilog 生成中的基准测试
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。自然语言界面在从高级规范生成 Verilog 的自动化中展示出了相当大的潜力,然而,本文阐明了对于具有空间复杂性的硬件结构而言,视觉表达提供了关键的上下文信息,潜在地超越了仅使用自然语言输入的效力。扩展此前提,本文引入了一个针对基于视觉和语言输入的 Verilog 合成的开源基准,涵盖了单一模块和复杂模块。此外,我们还引入了一个开源的视觉和自然语言 Verilog...
本文介绍了一种基于视觉和语言输入的Verilog合成的开源基准和查询语言框架,通过与仅依赖自然语言的方法进行比较,结果显示多模态生成的Verilog具有显着的准确性改进。这种新方法有望促进更多样化和有效的硬件设计方法。