发现需要上下文

发现搜索的主要功能是什么？

发现搜索通过正负向量约束搜索空间，帮助用户在向量空间中进行更有控制的探索。

如何使用发现搜索进行图像搜索？

可以通过多模态编码器（如CLIP）使用文本或图像查询进行图像搜索，并通过添加负向例子来排除不相关的结果。

上下文在发现搜索中有什么作用？

上下文由正负向量对组成，可以帮助定义搜索空间的超平面，从而优化搜索结果。

什么是上下文搜索，它与发现搜索有什么不同？

上下文搜索只提供上下文而不指定目标，适用于探索定义的空间，而发现搜索则需要同时提供目标和上下文。

发现搜索如何解决推荐系统中的相似性泡沫问题？

通过随机选择向量空间中的点，发现搜索可以提供多样化的推荐，避免用户陷入相似性泡沫。

用户如何优化发现搜索的结果？

用户可以通过提供更多的上下文对，不断优化搜索结果，以获得更符合需求的推荐。