合成红外图像合成的全面调查
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对合成红外场景和目标生成这一计算机视觉中的重要问题，旨在填补现有方法在效率和有效性上的不足。论文综合讨论了传统数学建模和深度学习方法的发展，并强调了此领域的重要性；研究表明，合成红外图像的应用潜力巨大，并提出了未来研究的方向。
本文介绍了一个利用深度学习和数据增强的热红外远程目标检测系统，针对海上救援进行研究。通过使用TIR相机建立了一个自采集的TIR数据集，并收集了一个合成数据集。提出了一种基于生成模型的自适应算法来解决领域差距问题。实验结果表明，使用增强数据训练的网络性能优于只使用真实数据训练的网络，并且分割模型的性能超越了最先进的方法。
