聆思CSK6大模型开发板语音控制风扇（上）
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内容提要
本文介绍了使用大模型+语音交互控制风扇的方法，包括云端配置流程、关键节点功能和前后置处理函数的作用。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用大模型和语音交互控制风扇。
- 示例使用的硬件是聆思CSK6大模型开发板，接入星火大模型。
- 云端流程包括获取语音、意图分类、提取关键信息和执行控制指令。
- 创建应用需登录LSPlatform并导入风扇控制示例工程。
- 流程分为语音交互和意图识别的多分支处理。
- 提示词用于将用户语音命令分类为不同意图。
- 语义改写帮助整合多轮提问为完整问题，提高处理效果。
- 落域结果判断根据分类提示词确定处理分支。
- 前置处理函数提取参数，后置处理函数生成语音反馈。
- 风扇控制提示词提取关键信息以控制风扇状态。
- 后置处理包括设置语音提示、获取用户指令和执行操作。
- 数据模板用于定义系统执行的操作和结果。
- 系统通过读取用户输入来识别指令并执行相应操作。
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