基于边缘引导的对抗条件扩散模型的热模态数据生成方案

在光线较暗和恶劣天气条件下，热视觉算法表现出潜力，但受训练数据样本缺乏限制。本文介绍了一种新方法，利用边缘信息生成精确对齐的伪热图像。通过扩散模型实现对物体的精确控制。提出了两阶段模态对抗训练策略，过滤可见域特定边缘信息。实验证明该方法在图像生成质量方面优于现有方法。