高并发自定义移动推送（Mobile Push）解决方案
内容提要
加勒比熊猫是一家专注海外知识分享和休闲游戏市场的企业，利用亚马逊云科技的服务实现自定义移动推送需求。他们使用无服务器技术构建了一个大规模高并发的移动推送架构，享受按需付费、无需管理服务器、高可用和高可扩展的特性。
延伸解读
为何选择无服务器架构
文章指出，使用 Amazon SNS 实现移动推送时无法灵活设置用户分组和自定义推送内容，而自建集群又可能面临成本高、延迟高的问题。加勒比熊猫采用 Amazon StepFunctions 和 Amazon Lambda 等无服务器服务，实现了按需付费、无需管理服务器、高可用和高可扩展的特性，从而支持高并发自定义推送需求。
分片处理与速率限制
文章提到，Amazon StepFunctions Distributed Map 功能可以将 Amazon S3 上某一路径下的每个文件映射到一个 Lambda 实例进行处理。例如，将 100 万用户信息分片保存到 1000 个文件中，每个文件包含 1000 个用户，然后启动 1000 个 Lambda 实例并行处理。但需注意 Amazon S3 对同一前缀下的文件请求有速率限制，同一前缀下每秒可承受 5500 次 GET 请求，因此设计良好的前缀结构很重要。
实现要点与权限配置
在实现时，需要编写 Lambda 函数读取 S3 文件，并根据自定义逻辑发出 HTTP 请求。文章强调，Lambda 函数需拥有读取 S3 文件的权限，并使用多线程或类似并发技术并行处理 HTTP 请求以提升效率。创建 StepFunctions 状态机时，使用 Distributed Map 模式，数据源为 S3 的 list 模式，并确保状态机有访问 S3 和触发 Lambda 的权限。
Q&A
加勒比熊猫的主要业务是什么？
加勒比熊猫专注于海外知识分享和休闲游戏市场，集产品研发、运营和发行于一体。
如何实现高并发自定义移动推送？
可以结合使用Amazon StepFunctions的Distributed Map功能和Amazon Lambda服务来实现高并发自定义移动推送。
使用Amazon SNS进行移动推送有哪些限制？
使用Amazon SNS时无法灵活设置用户分组和自定义推送内容，必须预先设计好用户分组并为同一组用户推送相同内容。
在推送任务前需要做哪些准备？
需要将用户信息导出到Amazon S3并做好分片，同时注意速率限制。
Amazon StepFunctions的Distributed Map功能有什么优势？
它可以将多个文件映射到多个计算资源上进行处理，从而实现快速启动多个Lambda实例，提升处理效率。
如何编写Amazon Lambda函数以处理用户信息？
需要在函数中读取Amazon S3文件，获取用户列表，并根据自定义逻辑发出HTTP请求，确保有读取权限并使用并行处理提升效率。
