本研究整合了差分隐私和自然语言处理中的混合专家模型训练，通过大规模语言模型解决了计算和隐私问题。实验结果表明，差分隐私有效训练了混合专家模型，并具有竞争力的性能。该研究为隐私保护的混合专家模型领域提供了洞察力和基础。
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