用于非对比度 CT 扫描的肺栓塞识别的跨相位互相学习框架

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COVID-19大流行病反应凸显了深度学习方法在通过CT对肺部疾病进行自动分割的潜力。研究使用多态训练优化了一个网络,结合6000多个手动和自动标签的CT扫描,开发了一种用于肺部、气道、肺动脉和肺病变分割的端到端方法。在地面玻璃浑浊度和病变分割方面取得了最先进的性能。提供了一个开源实现的链接。

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