BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-19T00:00:00Z

Continuous Fair SMOTE -- Fairness-Aware Stream Learning for Imbalanced Data

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内容提要

本研究提出了连续公平SMOTE（CFSMOTE），旨在解决在线流数据中的机器学习公平性和类不平衡问题。CFSMOTE通过情况测试和平衡相关组进行过采样，实验结果表明其在公平性指标上优于传统方法，同时保持良好性能。

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标签

CFSMOTE 公平性 机器学习 类不平衡 过采样