快速的香农熵近似

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内容提要

该研究提出了一种快速熵近似(FEA)方法,显著降低了香农熵计算的成本和不稳定性。FEA的计算速度提高约50%,平均绝对误差为$10^{-3}$,在特征选择中表现出更高的效率和经济性。

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关键要点

  • 该研究提出了一种快速熵近似(FEA)方法。
  • FEA显著降低了香农熵计算的成本和不稳定性。
  • FEA的计算速度提高约50%。
  • FEA的平均绝对误差为$10^{-3}$。
  • FEA在特征选择中表现出更高的效率和经济性。
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