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Frequency Feature Fusion Graph Network for Depression Diagnosis via fNIRS
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内容提要
本研究提出了一种基于时间图卷积网络（TGCN）的新型生物标记，用于抑郁症的诊断。实验结果表明，该方法能够增强大脑通道的时间特征表现，提高F1评分，为抑郁症诊断工具的发展提供了支持。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的有效生物标记，针对抑郁症诊断中的时间生物标记缺失问题。
- 基于时间图卷积网络（TGCN）设计了个性化图网络架构。
- 实验结果表明，该新设计的生物标记能够增强大脑通道的时间特征表现。
- 采用该方法提升了实际数据集和倾向得分匹配数据集中的F1评分。
- 研究为抑郁症诊断工具的发展提供了重要贡献。
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