X-Cross: Dynamic Integration of Language Models for Cross-Domain Sequential Recommendation

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内容提要

本研究提出了X-Cross模型,旨在解决推荐系统快速适应新领域的问题。通过低秩适配器整合多个领域特定的语言模型,X-Cross在跨域任务中表现出色,显著减少了微调数据的需求并降低了计算开销。

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关键要点

  • X-Cross模型旨在解决推荐系统快速适应新领域的问题。
  • 该模型通过低秩适配器整合多个领域特定的语言模型。
  • X-Cross在跨域任务中表现出色,显著减少了微调数据的需求。
  • 模型降低了计算开销,提供了有效的解决方案。
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