基于人类反馈的人工智能用于HVAC管理:提升舒适度和能效

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内容提要

该研究解决了传统HVAC系统在实时响应电力市场价格和用户舒适偏好方面的不足。提出了一种基于人类反馈的人工智能框架,通过实时用户反馈和强化学习优化HVAC性能,从而在降低能耗的同时提升舒适度。研究结果表明,该方法显著降低了成本,同时确保个性化的舒适控制,具有平衡经济和环境目标的潜力。

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