如何确保PyTorch中模型预测的一致性?

Understanding Inconsistent Model Predictions in PyTorch When working with deep learning models in PyTorch, it's essential to ensure that model predictions remain consistent regardless of whether...

在PyTorch中,为确保模型对单张图像和批量图像的预测一致,需将模型设置为评估模式并禁用梯度计算。使用model.eval()和torch.no_grad()可以减少不必要的计算,获得稳定的预测结果。

如何确保PyTorch中模型预测的一致性?
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