使用SQL还是不使用SQL：这并不是问题
内容提要
SQL与NoSQL的争论由来已久。SQL数据库以其可靠性和强大的查询能力著称，而NoSQL则强调灵活性和高性能。多模型数据库如MySQL和PostgreSQL融合了这两者的特性，支持JSON文档的存储与查询，使开发者能够在同一数据库中享受关系型与文档型的优势，简化开发流程。
延伸解读
SQL与NoSQL的融合趋势
SQL与NoSQL的融合趋势反映了现代开发需求的变化。开发者不再需要在两者之间做出选择，而是可以利用多模型数据库的优势，简化开发流程。这种趋势使得开发者能够在同一环境中处理结构化和半结构化数据，提升了开发效率。
多模型数据库的优势
多模型数据库如MySQL和PostgreSQL通过支持JSON文档的存储与查询，提供了灵活性和强大的查询能力。开发者可以使用熟悉的SQL语法处理JSON数据，这种双重性使得数据处理更加高效，适应了快速变化的业务需求。
文档存储API的标准化挑战
尽管多模型数据库提供了文档存储API，但目前这些API仍然缺乏标准化，主要依赖于各个厂商的实现。这可能导致开发者在不同平台之间迁移时面临兼容性问题，因此在选择数据库时需考虑这一点。
Q&A
SQL和NoSQL的主要区别是什么？
SQL数据库以可靠性和强大的查询能力著称，而NoSQL则强调灵活性和高性能。
多模型数据库的优势是什么？
多模型数据库如MySQL和PostgreSQL融合了SQL与NoSQL的特性，支持JSON文档的存储与查询，简化了开发流程。
如何使用SQL查询JSON文档？
使用ANSI SQL/JSON，可以提取值、展开数组、过滤文档并对JSON内容应用SQL函数。
什么是JSON-关系双重性？
JSON-关系双重性允许在关系模型中存储JSON文档，同时应用程序可以操作嵌套的JSON结构，提供存储和一致性优势。
开发者如何在同一数据库中使用SQL和NoSQL的优势？
通过多模型数据库，开发者可以在同一数据库中享受SQL的强大查询能力和NoSQL的灵活性，避免选择单一范式的困境。
多模型数据库如何支持文档存储？
多模型数据库引入了原生JSON存储格式和优化的文档存储API，使开发者能够使用熟悉的文档API处理JSON文档。
