使用SQL还是不使用SQL：这并不是问题
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内容提要
SQL与NoSQL的争论由来已久。SQL数据库以其可靠性和强大的查询能力著称，而NoSQL则强调灵活性和高性能。多模型数据库如MySQL和PostgreSQL融合了这两者的特性，支持JSON文档的存储与查询，使开发者能够在同一数据库中享受关系型与文档型的优势，简化开发流程。
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关键要点
- SQL与NoSQL的争论由来已久，SQL数据库以可靠性和强大查询能力著称，NoSQL则强调灵活性和高性能。
- 多模型数据库如MySQL和PostgreSQL融合了SQL与NoSQL的特性，支持JSON文档的存储与查询。
- 多模型数据库引入了原生JSON存储格式和优化的文档存储API，简化了开发流程。
- 开发者可以使用ANSI SQL/JSON对JSON文档进行查询，桥接关系型与半结构化数据。
- 关系数据可以通过JSON集合视图暴露为JSON文档，增强了SQL与NoSQL之间的灵活性。
- JSON-关系双重性提供了关系模型的存储和一致性优势，同时允许应用程序操作嵌套的JSON结构。
- SQL与NoSQL的融合使开发者能够在同一数据库中享受两者的优势，避免了选择单一范式的困境。
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延伸问答
SQL和NoSQL的主要区别是什么？
SQL数据库以可靠性和强大的查询能力著称，而NoSQL则强调灵活性和高性能。
多模型数据库的优势是什么？
多模型数据库如MySQL和PostgreSQL融合了SQL与NoSQL的特性，支持JSON文档的存储与查询，简化了开发流程。
如何使用SQL查询JSON文档？
使用ANSI SQL/JSON，可以提取值、展开数组、过滤文档并对JSON内容应用SQL函数。
什么是JSON-关系双重性？
JSON-关系双重性允许在关系模型中存储JSON文档，同时应用程序可以操作嵌套的JSON结构，提供存储和一致性优势。
开发者如何在同一数据库中使用SQL和NoSQL的优势？
通过多模型数据库，开发者可以在同一数据库中享受SQL的强大查询能力和NoSQL的灵活性，避免选择单一范式的困境。
多模型数据库如何支持文档存储？
多模型数据库引入了原生JSON存储格式和优化的文档存储API，使开发者能够使用熟悉的文档API处理JSON文档。
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