BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z 轨迹编码时间图网络 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种轨迹编码时间图网络（TETGN），旨在解决动态图任务中已知节点与未知节点的预测问题。实验结果表明，TETGN在链路预测和节点分类方面优于现有方法，显示出其潜力。 🏷️ 标签 动态图 时间图网络 节点分类 轨迹编码 链路预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
