该研究提出了一种新颖的难度感知的语义扩增方法,通过围绕发音人嵌入空间中的语义方向对训练样本进行扰动,取得了令人瞩目的性能改进。
提出了一种新颖的难度感知的语义扩增方法。
通过围绕发音人嵌入空间中的语义方向对训练样本进行扰动。
使用鲁棒性发音人嵌入来估计准确的协方差矩阵。
推导出了预期损失的闭式上界。
能够在几乎没有额外计算成本的情况下产生多样化的训练样本。
取得了令人瞩目的性能改进。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。