DASA:面向说话人验证的难度感知语义增强

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内容提要

该研究提出了一种新颖的难度感知的语义扩增方法,通过围绕发音人嵌入空间中的语义方向对训练样本进行扰动,取得了令人瞩目的性能改进。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的难度感知的语义扩增方法。

  • 通过围绕发音人嵌入空间中的语义方向对训练样本进行扰动。

  • 使用鲁棒性发音人嵌入来估计准确的协方差矩阵。

  • 推导出了预期损失的闭式上界。

  • 能够在几乎没有额外计算成本的情况下产生多样化的训练样本。

  • 取得了令人瞩目的性能改进。

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